Wyniki badań w projekcie AI Researchers
AI Researchers opublikowało „Raport o barierach we wdrażaniu sztucznej inteligencji” (AI Adoption Barriers Report). Dokument powstał w toku prac grupy, do której Uniwersytet VIZJA należy w charakterze partnera stowarzyszonego. Współautorem opracowania jest dr hab. Cezary Biele, prof. Uniwersytetu VIZJA, kierujący udziałem instytucji w badaniach. Formalna zgoda na akcesję uczelni do struktury projektu została wydana przez Fundację Rozwoju Systemu Edukacji z ramienia programu Erasmus+.
Jednostki naukowe zaangażowane w projekt AI Researchers
Opracowanie powstało w oparciu o współpracę przedstawicieli Uniwersytetu Łódzkiego, Ośrodka Przetwarzania Informacji PIB, Universidade do Porto, UPF Barcelona School of Management, ACEEU, Momentum oraz European E-Learning Institute. Informacje zebrano na podstawie badania ilościowego z udziałem 136 naukowców z Polski, Hiszpanii oraz Portugalii. W modelu badawczym zastosowano weryfikację opartą na równaniach strukturalnych. Próbę rozszerzono o cztery wywiady z grupami fokusowymi. Praca jednostek uczestniczących w programie obejmuje ewaluację możliwości adaptacji technologii generatywnych w jednostkach badawczych.
Bariery technologiczne analizowane przez projekt
Analiza poziomu wdrożeń oprogramowania AI wśród kadry naukowej pokazuje zależność decyzji zakupowych od bezpośredniej użyteczności platformy. Pracownicy akademiccy implementują nowe rozwiązania w sytuacjach wspomagających realizację bieżących zadań. Predyktorem wdrożenia narzędzia pozostaje stopień jego integracji z dotychczasowym trybem pracy użytkownika. Kadra zatrudniona w edukacji wyższej dopuszcza systemy wspomagające procedury administracyjne, obejmujące przygotowywanie dokumentacji grantowej. Algorytmy generujące decyzje ocenne w miejsce człowieka spotykają się z odrzuceniem środowiska. Do barier technologicznych należą halucynacje modeli językowych i trudności z zachowaniem praw do własności intelektualnej. Proces adaptacji spowalnia również brak pełnej przejrzystości komercyjnych algorytmów.
Wnioski instytucjonalne
Osoby decyzyjne w strukturach uniwersyteckich akceptują automatyzację wybranych zadań operacyjnych, ustalając ścisłe granice etyczne używania takich rozwiązań w obszarze badawczym. Ośrodki dydaktyczne zgłaszają zapotrzebowanie na instytucjonalne metody dostępu do oprogramowania. Brak wspólnych procedur dystrybucji tworzy ryzyko asymetrii w infrastrukturze między placówkami. Oddelegowanie rutynowych procedur na rzecz systemów sztucznej inteligencji rodzi ryzyko ograniczenia kontaktów między kadrą mentorską a studentami. Kompletny plik z wynikami badania znajduje się na witrynie airesearchers.eu. Udział Uniwersytetu VIZJA w pracach zespołu opiera się na dostarczeniu oceny procesów wdrażania w sektorze szkolnictwa niepublicznego.